Notícia

Pesquisadores desenvolvem ferramenta para estudos cerebrais e comportamentais envolvendo alimentos ultraprocessados

Fonte

Virginia Tech | Instituto Politécnico da Virgínia

Data

segunda-feira, 3 junho 2024 14:50

Áreas

Ciência e Tecnologia de Alimentos. Engenharia de Alimentos. Psicologia. Nutrição. Saúde Pública

Pesquisadores do Fralin Biomedical Research Institute do VTC que estudam alimentos ultraprocessados ​​criaram uma nova ferramenta para avaliar as propriedades gratificantes e reforçadoras dos alimentos que constituem 58% das calorias consumidas nos Estados Unidos. Os alimentos têm sido associados a uma ampla gama de resultados negativos para a saúde.

A pesquisa publicada na revista científica Appetite, fornece uma coleção de imagens cuidadosamente selecionadas de alimentos minimamente processados ​​e ultraprocessados, combinadas em 26 características, incluindo macronutrientes, sódio, fibra alimentar, calorias, preço e características visuais, como cor e tamanho da porção.

O trabalho baseou-se no sistema de classificação NOVA — “nova” significa novo em português — que agrupa os alimentos em quatro categorias com base no seu nível de processamento. Pesquisadores de nutrição da Universidade de São Paulo (USP), no Brasil, desenvolveram a escala enquanto estudavam o forte aumento das taxas de obesidade no país.

A escala tem seus detratores.

“Uma grande crítica à escala NOVA é que ela é difícil de usar ou que os alimentos são classificados de forma diferente por pessoas diferentes. Descobrimos que as pessoas com formação em nutrição geralmente concordam com as classificações dos alimentos, fornecendo alguns dados que podem não ser uma crítica válida”, disse a Dra. Alexandra DiFeliceantonio, autora e professora assistente do Fralin Biomedical Research Institute.

O que eles fizeram

O sistema NOVA classifica os alimentos em quatro categorias: não processados ​​ou minimamente processados, como frutas frescas, legumes ou iogurte natural; ingredientes culinários processados, como óleos de cozinha, manteiga e sal; alimentos processados, que combinam os dois acima através de métodos simples, como queijo, vegetais enlatados ou pão fresco; e alimentos ultraprocessados, como refrigerantes, iogurtes aromatizados, carnes processadas e a maioria dos pães embalados, feitos por meio de processamento industrial e aditivos raramente encontrados na despensa doméstica.

Para desenvolver o conjunto de imagens, uma equipe de psicólogos, neurocientistas e nutricionistas selecionou alimentos para representar alimentos minimamente processados ​​ou ultraprocessados.

Os alimentos foram preparados em laboratório, representados visualmente por fotografia profissional e controlados quanto à consistência. Os pesquisadores também reuniram preço, peso dos alimentos e informações nutricionais – calorias, macronutrientes, sódio e fibra alimentar – dos alimentos em cada imagem.

Os participantes do estudo avaliaram as imagens em uma variedade de qualidades para gerar um conjunto final de 28 imagens correspondentes a 26 características. Para medir objetivamente a classificação NOVA, os pesquisadores recrutaram 67 profissionais de nutrição e pediram que classificassem os alimentos como minimamente ou ultraprocessados.

“Com este conjunto de imagens de alimentos, podemos começar a inferir que quaisquer diferenças entre as imagens de alimentos se devem ao grau de processamento dos alimentos, e não a todos estes outros fatores que sabemos serem potencialmente impactantes”, disse Zach Hutelin,  autor principal do estudo e estudante de pós-graduação do Fralin Biomedical Research Institute no doutorado em Biologia Translacional, Medicina e Saúde.

Por que isso é importante

Alimentos ultraprocessados ​​estão associados ao aumento do risco de desenvolver obesidade, diabetes tipo 2, doenças cardíacas e câncer. Representam mais de metade das calorias consumidas nos Estados Unidos, Canadá e Reino Unido e foram identificadas como uma ameaça global à saúde pública.

“Há muito pouca pesquisa experimental sobre alimentos ultraprocessados, e parte do que tem nos impedido são melhores ferramentas para medir e avaliar seus efeitos. Quanto mais ferramentas pudermos fornecer, mais poderemos aprender”, disse a Dra. DiFeliceantonio, que também é diretora associada do Centro de Comportamentos de Saúde do Fralin Biomedical Research Institute.

A equipe da Virginia Tech está disponibilizando as imagens e os dados associados por meio do Virginia Tech Data Repository das Bibliotecas da Virginia Tech University. Isto permitirá aos cientistas testar hipóteses em estudos comportamentais, econômicos e de neuroimagem.

No laboratório da Dra. DiFeliceantonio, as fotos estão sendo usadas com ressonância magnética funcional para revelar a atividade cerebral associada, com as imagens isolando os efeitos do processamento de alimentos de outras características.

O estudo foi financiado por uma bolsa de pesquisa de pós-graduação da National Science Foundation, pelo Instituto Nacional de Diabetes e Doenças Digestivas e Renais dos Institutos Nacionais de Saúde, e por uma doação do Seale Innovation Fund, que apoia projetos de pesquisa piloto inovadores no Fralin Biomedical Research Instituto. A Dra. DiFeliceantonio recebeu uma doação do fundo para investigar dados metabólicos, neurais e comportamentais para entender melhor como nosso cérebro processa a disponibilidade de nutrientes e a preferência alimentar.

Authors

• Zach Hutelin, doctoral student, Translational Biology, Medicine and Health Graduate Program
• Dra. Monica Ahrens, research scientist, Center for Biostatistics and Health Data Science, Virginia Tech
• Dra. Mary Elizabeth Baugh, research scientist, Fralin Biomedical Research Institute at VTC
• Mary Oster, Fralin Biomedical Research Institute at VTC
• Dra. Alexandra Hanlon, director, Center for Director, Center for Biostatistics and Health Data Science, co-director, iTHRIV Biostatistics, Epidemiology and Research Design Methods Core, Virginia Tech
• Dra. Alexandra DiFeliceantonio, assistant professor, Fralin Biomedical Research Institute at VTC, associate director, Center for Health Behaviors Research; assistant professor, Department of Human Nutrition, Foods, and Exercise, College of Agriculture and Life Sciences

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a notícia completa na página do Virginia Tech (em inglês).

Fonte: Leigh Anne Kelley, Instituto Politécnico da Virgínia. Imagem: Freepik.

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