Notícia

Pesquisa usa drone de baixo custo para avaliar melhor índice de vegetação em cultivos agrícolas

Fonte

UFLA | Universidade Federal de Lavras

Data

quarta-feira, 3 julho 2019 10:50

Áreas

Agricultura. Agronomia. Biotecnologia. Ciências Agrárias

As pesquisas com o uso de drones para o monitoramento agrícola têm crescido no Brasil. O uso dessas aeronaves pilotadas remotamente, aliado à agricultura de precisão, contribui para melhorar a produção e a qualidade de produtos agrícolas. Na Universidade Federal de Lavras (UFLA), uma pesquisa do departamento de Engenharia Agrícola (DEA) utilizou um drone de baixo custo para avaliar a variabilidade de uma plantação de grama de 58 hectares, na cidade de Bom Sucesso. “Como drones são caros e sensores multiespectrais tem um custo elevado, nós procuramos utilizar um drone com uma câmera de uso popular para observar, por exemplo, se a cultura possui anomalias na área cultivada”, explica o doutorando Brenon Diennevan Souza Barbosa.

Conforme o pesquisador, a demanda por gramíneas para diversos fins tem crescido no Brasil e a cultura é considerada de alto valor. “Por meio de imagens obitidas por drones, o mapeamento da vegetação é feito de forma mais rápida. O drone mapeia mais rápido esse tipo de plantação; para isso, utilizamos uma técnica de sensoriamento denominda de indices de vegetação.” Os índices de vegetação são usados para realçar a vegetação e assim poder distingui-la de solo expostos dentre outras variáveis na área. “O objetivo foi identificar falhas na área plantada, como a presença de solo exposto ou regiões com algum problema de desenvolvimento da cultura”, esclarece Brenon. Para o estudo, foram utilizados os seis índices de vegetação RGB (o sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos eletrônicos como câmeras digitais comuns, a sigla quer dizer: vermelho, verde e azul, em inglês) dentre os mais citados na literatura: Modified Green Red Vegetation Index (MGVRI) Green Leaf Index (GLI), Modified Photochemical Reflectance Index (MPRI), Red Green Blue Vegetation Index (RGBVI), e o Excess of green (ExG), Vegetativen (VEG).

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Fonte: DCOM /UFLA. Imagem: Divulgação, UFLA.

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