Notícia

Inteligência artificial para o controle da fertilidade do solo

Fonte

Agência Fapesp

Data

quarta-feira, 25 abril 2018 09:00

Áreas

Agricultura. Agronegócio. Agronomia

Ampliar a digitalização da agricultura no Brasil é o propósito da InCeres, em Piracicaba (SP), que utiliza inteligência artificial para prever a fertilidade do solo com base em entradas e saídas de nutrientes.

“A partir de um ponto de início – a base de dados com a qual o produtor alimenta o software – o algoritmo vai calculando tudo o que entra e sai, como numa conta bancária”, disse o engenheiro agrônomo Leonardo Afonso Angeli Menegatti, pesquisador responsável por um projeto de pesquisa apoiado pela FAPESP e pela Financiadora de Estudos e Projetos (Finep) no âmbito do Programa PIPE/PAPPE Subvenção.

O solo precisa de nutrientes para produzir – fundamentalmente, de cálcio, magnésio, fósforo e potássio. E, ao produzir, “exporta” esses nutrientes para a planta. Diferentes culturas absorvem diferentes quantidades de nutrientes do solo. A produtividade do solo também depende da frequência de chuvas, pois a água da chuva também leva nutrientes embora. “E dependendo do tipo de solo, essa perda pode ser maior ou menor”, disse Menegatti.

Se nutrientes são removidos do solo na colheita, ou se são dispersados com a água das chuvas, eles precisam ser repostos por meio da adubação. Cabe ao engenheiro agrônomo recomendar ao agricultor os insumos e as quantidades necessárias para repor as perdas. “O processo de recomendação é semelhante a uma consulta médica. Após o diagnóstico, o agrônomo receita insumos”, disse.

No caso da agricultura tradicional, esse diagnóstico costuma ser feito a partir de análises químicas do solo. Contudo, uma mesma propriedade pode ter necessidades diferentes conforme o local. E a realização de análises químicas encarece a produção: a análise de solo, que costuma ser feita a cada dois anos, custa em torno de R$ 40 o hectare.

O uso do aplicativo em desenvolvimento poderá representar uma drástica redução de custos, de acordo com Menegatti. “O agricultor poderá ficar até 10 anos sem precisar fazer análise de solo. Se em um período de 10 anos ele gastaria R$ 200 por hectare (fazendo coletas de R$ 40 a cada dois anos), com o novo sistema poderá gastar apenas R$ 40, o que representa, nesse período, 80% de economia na produção”, disse.

O aplicativo em desenvolvimento pela InCeres analisará a fertilidade do solo com base em dados de entradas e saídas de nutrientes obtidos em estudos do solo, condições climáticas, tipo de cultura e também imagens de satélite. “Com a imagem de satélite é possível visualizar onde as plantas estão se desenvolvendo mais ou menos, o que afeta a extração de nutrientes”, disse Menegatti.

Segundo o pesquisador, a avaliação desses dados permitirá usar o software para prever a fertilidade em diferentes locais da propriedade com alto grau de precisão. “Em resultados preliminares obtivemos 77% de correlação, mas nossa meta é chegar a 95%”, disse.

Revolução digital

O aplicativo desenvolvido pela InCeres é um exemplo de agricultura digital, uma evolução da chamada “agricultura de precisão”, que chegou ao Brasil no início dos anos 1990, tendo Menegatti como um de seus precursores no país.

Baseada no gerenciamento das informações coletadas no campo, a agricultura de precisão experimentou um grande avanço com a introdução dos sistemas de navegação por satélite e o uso de imagens georreferenciadas na agricultura, que permitiram a geração de mapas de produtividade.

No mestrado, realizado na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da USP, entre 2000 e 2002, com Bolsa da FAPESP, o pesquisador definiu protocolos para análise e interpretação das informações contidas em mapas de variabilidade do solo. Em seguida, criou uma consultoria agronômica, a Apagri, para aplicar no mercado os conhecimentos da agricultura de precisão, atuando ainda com poucos recursos tecnológicos. “Foi difícil. Sou agrônomo, faltava-me informação para resolver questões técnicas”, disse.

Acesse a notícia completa no site da Agência Fapesp.

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