Destaque
Projeto de ‘agromonitoramento’ para alcançar uma cultura de arroz mais sustentável
O Serviço Andaluz de Monitorização do Arroz (SAMA) pretende desenvolver uma plataforma de ‘agromonitorização’ baseada na tecnologia Fiware (norma Europeia IoT), através da plataforma FIWOO, sobre a qual serão construídos todos os componentes e módulos que serão utilizados neste projeto e através da tecnologia IoT, Inteligência Artificial e na assimilação de dados de satélite, Open Data e in situ [no local].
O desafio de reduzir o impacto ambiental
O projeto SAMA contribuirá para enfrentar o desafio da agricultura sustentável por meio do desenvolvimento de serviços operacionais capazes de monitorar o estado do arroz, facilitando sua gestão para o agricultor. Desta forma, ajudará o setor orizícola [da cultura do arroz] andaluz a enfrentar o desafio de melhorar a sua competitividade reduzindo os custos de produção e minimizando o impacto ambiental das práticas agrícolas.
Imagens de satélite e sensores in situ
O sistema de ‘agromonitoramento’ da SAMA é baseado nas tecnologias IoT (internet das coisas), IA (inteligência artificial), Big Data e Análise Geoespacial. Integrará dados de programas de Observação da Terra (imagens de satélite) de diferentes resoluções (10, 20 e 250 m) a cada 5 dias e diariamente dados in situ de sensores inteligentes em uma Plataforma Unificada que fornecerá serviços de monitoramento voltados tanto para a Federação do Arroz produtores de Sevilha (FAS), bem como o produtor de arroz privado como utilizador final. A plataforma SAMA oferecerá dois serviços:
- Serviço Regional de Desenvolvimento do Arroz (SRD). O seu objetivo é fornecer informação sobre o comportamento da campanha em curso, colocando-a em relação a campanhas anteriores, ao nível da FAS, e do recinto do SIGPAC.
- Serviço Local de Gestão do Arroz ao nível da parcela SIGPAC (SLM). Dedicado a caracterizar no espaço e no tempo a inundação do arroz, seu vigor e teor de clorofila e nitrogênio ao nível do recinto do SIGPAC. Desta forma, será possível ajustar melhor a inundação, replantação, fertilização e aplicação de pesticidas para obter uma otimização do rendimento e uma melhoria na sustentabilidade do pântano e do ecossistema de Doñana associado.
As peculiaridades do sistema residem na sua capacidade de atender às necessidades de diferentes partes interessadas dentro de uma plataforma comum que integrará pela primeira vez o processamento de séries temporais por satélite, assimilação de dados in situ de sensores IoT, integração com Open Data, análise holística usando IA, e divulgação de informações. A plataforma é baseada em Fiware (padrão europeu de IoT).
Acesse a notícia completa na Universidade de Sevilha.
Fonte: Universidade de Sevilha.
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